化学化工学院梅贞老师作为第四完成人参与《基于多模态电生理的抑郁症闭环调控关键技术构建及应用》申报吉林省科学技术进步奖。现予以公示。

一、公示期限：2026年4月9日至4月13日。

二、意见受理单位及联系方式：

受理单位：化学化工学院

所在二级单位受理电话：68367661

受理联系人：学院纪委书记

电子邮箱：hxhgjw@126.com

反映情况的要求：（一）公示期内，如对公示对象有异议的，请以书面信函的方式向所在二级单位纪委反映。（二）反映人要用真实姓名、反映情况要求实事求是，真实、具体。

三、项目名称

基于多模态电生理的抑郁症闭环调控关键技术构建及应用

四、申报奖项

吉林省科学技术进步奖

五、项目简介

抑郁症是严重危害我国居民身心健康的常见精神疾病，具有高患病率、高复发率、高致残性特点。当前诊疗主要依赖症状学采集与主观量表评估，缺乏稳定、客观、可重复的评估体系；同时，针对抑郁症药物副作用大、依赖性强，且传统神经调控模式固定、靶向性单一，亟需构建“动态评估-精准干预-闭环调控”一体化技术体系。本项目组在国家自然科学基金与省科技发展计划项目的持续支持下，围绕抑郁症相关神经调控环路、多模态客观评价指标、睡眠脑电AI智能化分析、靶向闭环干预等关键技术，经过10年研究及实践，取得如下创新：1. 构建了多模态电生理客观评估体系，突破“感知”瓶颈。 针对抑郁症核心行为表征难以量化的问题，项目发现了负性情绪加工中“高警觉、低抑制”的异常电生理模式 。通过研发N270新型任务范式与双结构CAG神经网络融合模型，实现了静息态/任务态脑电、面部影像及近红外等多源异构数据的深度融合，为抑郁症识别提供了稳定、可重复的客观生物标志物 。

2. 研发了AI辅助分析技术，突破“决策”瓶颈。 针对传统人工判读效率低、调控参数固定的局限，创新性地提出半监督学习及ECGAN辅助ResT-Net方法，实现了高精度自动化睡眠分期与事件识别（AUC达0.85） 。该技术能实时监测脑功能状态，并根据个体睡眠特征自适应调整调控阈值，为闭环系统提供了智能化的动态决策支撑 。

3. 揭示了睡眠-情绪协同调控环路，突破“靶向”瓶颈。明确了孤束核（NTS）、臂旁核（PB）及基底前脑（BF）等核团在抑郁行为调控中的关键作用 。提出了通过靶向调控NTS-BF与PB-BF睡眠环路改善抑郁行为的理论路径，解决了传统干预手段空间定位模糊、靶向性不足的技术痛点 。

4.构建了“实时监测-动态评估-靶向干预-自适应调节”的闭环调控体系，形成一套集成化的软件系统。实现了抑郁症从筛查到干预的分层精准管理 。

六、代表性论文专著目录

七、主要完成人

吕玉丹、张远、刘畅，梅贞，张永祥，潘雪，李焕宇

八、主要完成单位

吉林大学，西南大学

化学化工学院

2026年4月9日